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文章目录：

1. 哪位大佬有 Spark高级数据分析.第2版 ,求发这书籍的网盘链接
2. 《Spark大数据分析实战》epub下载在线阅读 ,求百度网盘云资源_百度知 ...
3. 备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?
4. 有什么关于 Spark 的书推荐?

一 、哪位大佬有 Spark高级数据分析.第2版 ,求发这书籍的网盘链接

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本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典 ，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写 。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark ，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识 ，接着讨论了如何将Spark用于机器学习 ，同时介绍了常见应用中几个常用的算法 。此外还收集了一些更加新颖的应用 ，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据 。

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《Spark大数据分析实战》（高彦杰）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark大数据分析实战

作者：高彦杰

豆瓣评分：5.2

出版社：机械工业出版社

出版年份：2016-1-1

页数：213

内容简介：

本书一共11章：其中第1～3章 ，主要介绍了Spark的基本概念 、编程模型 、开发与部署的方法；第4～11章 ，详细详解了热点新闻分析系统 、基于云平台的日志数据分析 、情感分析系统 、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点 。

作者简介：

高彦杰 ，毕业于*国人民大学 ，就职于微软亚洲研究院 。开源技术爱好者 ，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究 ，实践经验丰富 。较早接触并使用spark ，对spark应用开发 、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码 ，了解spark的运行机制 ，擅长spark的查询优化 。

曾著有畅销书《spark大数据处理：技术 、应用与性能优化》 。

倪亚宇 ，清华大学自动化系在读博士研究生 ，曾于微软亚洲研究院 、IBM研究院实习 。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验 。

三 、备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?

2级有两个方向 ，分建模分析师和大数据分析师 ，教材的话考试大纲都会有推荐 。

CDA LEVEL II 建模分析师推荐书籍

[1] 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读) 

[2] 经管之家. SPSS Modeler+Weka 数据挖掘从入门到实战 ，电子工业出版社 ，2019. (选读) 

[3] Jiawei Han , Micheline Kamber , Jian Pei. 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明 ， 孟小峰 译 , 机械工业出版社 ，2012. (必读) 

[4] Pang-Ning Tan , Michael Steinbach , Vipin Kumar. 数据挖掘导论（原书第 2 版）[M]. 段磊 ，张 天庆译 , 机械工业出版社 ，2019. (必读) 

[5] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社 ，2016. (必读) [6] 赵卫东 ，董亮. 机器学习[M]. 人民邮电出版社 ，2018. (选读)

CDA LEVEL II 大数据分析师推荐书籍

[1] Jake VanderPlas. Python 数据科学手册[M]. 人民邮电出版社 ，2018.（必读）

[2] Tom White. Hadoop 权威指南（第三版）[M]. 清华大学出版社 , 2015.（必读）

[3] 王雨竹 ，高飞. MySQL 入门经典[M]. 机械工业出版社 ，2013.（必读）

[4] Pang-Ning Tan 等. 数据挖掘导论[M]. 人民邮电出版社 ，2011.（必读）

[5] 林子雨等. Spark 编程基础[M]. 人民邮电出版社 ，2018.（必读）

[6] Hold Karau 等. Spark 快速大数据分析[M]. 人民邮电出版社 ，2015. （必读）

[7] Sandy Ryza 等. Spark 高级数据分析[M]. 人民邮电出版社 ，2015. （选读）

四 、有什么关于 Spark 的书推荐?

学编程的人不要以为一辈子只能打代码 ，你们有很多我们一辈子比不上的优势

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• 基本功

我的许多下属被我的手下调到管理部门 ，他们中的一些人开始沉默寡言 ，沉默寡言 ，没有人觉得他们会管理 ，但姐把这类人培养成严谨甚至冷血的干将工作忙没多少时间 ，之前没有多少编程基础 ，数学仅仅停留在大学的概率论 ，英语不好看英文版会疯 ，所以这份书单很适合时间不多 ，数学没基础 ，看不懂英文的朋友 ，这本书就是《spark快速大数据分析》 。200页左右 ，很适合初学者 。

• 提升

有一个笑话是没有详细说明的 ，因为这本书不是一本关于火花的入门书 ，是一本应用书 ，很多情况需要跟踪 ，姐当时零基础想学数据分析 ，是逆推回去学的 ，从复习高数概率论到机器学习入门 ，再慢慢熟悉spark然后深入研究机器学习 ，都是利用下班空闲时间做的 。这本书就是《spark高级数据分析》

• 官方版

一定要阅读官方文件 。官方文件很好 ，比大多数都好 。spark更新太快了 ，市面上书都是基于spark1.2以前的版本 ，而最新的1.4和以前的版本已经有了相当大的改变 。尤其是dataframe ，mllib ，改动非常大 。

我的同事写了一本书 ，但他推荐我去看官方文件 。由于spark的更新速度非常快 ，所以需要半年的时间才能完成写作 ，而且很多内容需要更新 。

到此 ，以上就是小编对于Spark高级数据分析 mobi的问题就介绍到这了 ，希望介绍关于Spark高级数据分析 mobi的4点解答对大家有用 。