算法导论 第四版 mobi 、算法导论 第四版

《算法导论》第四版是算法和数据结构领域的经典著作 ，涵盖了广泛的算法和计算机科学概念 。以下是对该书内容的详细介绍和分析 。

内容概览

算法基础介绍了算法的基本概念 、分类和应用 ，包括递归 、分治 、动态规划和贪心算法等 。

数据结构详细讲解了数组 、链表 、栈 、队列 、树和图等基本数据结构及其操作 。

高级算法深入探讨了排序 、搜索 、图算法 、字符串匹配 、计算几何等高级算法 。

算法设计思想综合应用了各类算法设计思想 ，如NP完全性 、近似算法等 。

新增内容

机器学习算法新增了机器学习算法部分 ，介绍了聚类法 、加权多数算法和梯度下降法等 。

在线处理算法新增了在线处理算法 ，描述了几个在线处理算法的例子 ，如电梯等待时间和缓存替换策略 。

二部图匹配新增了二部图匹配算法 ，解决了最大基数匹配 、稳定婚姻问题和指派问题等 。

系统性

全面性全书分为37个章节 ，涵盖了从基础算法到高级算法的各个方面 ，系统性强 。

独立性各章自成体系 ，可以作为独立的学习单元 ，方便读者按需学习 。

实用性

理论与实践结合通过大量实例和代码实现 ，帮助读者理解和应用算法 。

模块化设计代码实现采用模块化编程风格 ，方便读者改造和扩展 。

可读性

伪代码描述算法以伪代码的形式描述 ，确保数学严谨性的易于理解 。

彩色印刷全书改用彩色印刷 ，突出显示定义的术语和伪代码注释 ，增强可读性 。

正面评价

全面实用读者普遍认为该书内容全面 ，实用性强 ，特别适合算法初学者和需要复习算法基础的人 。

讲解生动作者用简单精炼的语言讲解复杂问题 ，使得算法思想易于理解 。

负面评价

难度较高对于没有编程经验的人来说 ，该书难度较大 ，可能需要更多时间理解 。

实例不足部分读者认为书中实际例子较少 ，理论介绍占据大部分篇幅 。

与第三版相比

新增内容第四版新增了机器学习算法 、在线处理算法和二部图匹配等章节 ，内容更加丰富 。

修订内容对第三版的内容进行了修订和更新 ，如改进了分治策略 、增加了新的练习题和思考题 。

与《算法（第四版）》相比

严谨性《算法导论》第四版在数学严谨性和理论深度上更具优势 ，适合需要深入研究的读者 。

实用性《算法（第四版）》则更加注重算法的实用性和易读性 ，适合初学者和工程应用 。

《算法导论》第四版是一本系统性强 、内容全面且实用性高的算法和数据结构教材 。通过详细的算法分析和实例代码 ，帮助读者深入理解和应用各类算法 。尽管难度较高 ，但其全面性和系统性使其成为算法领域的经典之作 ，适合有一定编程基础的读者深入学习和参考 。