我需要 [异步图书].Python高性能编程,帮一下!急需书籍!有人有吗...（自学python看什么书）

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文章目录：

1. 我需要 [异步图书].Python高性能编程,帮一下!急需书籍!有人有吗...
2. 自学python看什么书
3. 有哪些针对特定编程语言或技术栈的架构师经典书籍?
4. python三本经典书籍都是什么?

一、我需要 [异步图书].Python高性能编程,帮一下!急需书籍!有人有吗...

我这里有这个资源，可以在这里查看：

   

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

二、自学python看什么书

自学python看什么书？让我们一起了解一下吧！
有关python的书籍很多，下面为您推荐几本适合自学的书：
1、《简明python教程》
书不厚，非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快，提高自信，适合快速学习。
2、《Python学习手册：第3版》
本书讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习，可以迅速高效地精通核心Python语言基础并在你所从事的任何应用领域中使用它。
3、《Python基础教程（第2版·修订版）》
本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。
4、《流畅的Python》
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。


5、《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
6、《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版，详解通用应用和Web开发。总共分为3部分，全面涵盖当今应用开发中的众多领域，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，为中级Python开发人员提供实践方法。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

三、有哪些针对特定编程语言或技术栈的架构师经典书籍?

针对特定编程语言或技术栈的架构师经典书籍有很多，以下是一些值得推荐的书籍：

1. 《Java架构师成长之路》：这本书主要介绍了Java技术栈的架构设计、性能优化、微服务架构等方面的知识，适合有一定Java开发经验的程序员。

2. 《Python高性能编程》：这本书主要介绍了Python的性能优化技巧和最佳实践，包括多线程、异步编程、内存管理等方面的内容，适合有一定Python开发经验的程序员。

3. 《深入理解计算机系统》：这本书是计算机科学的经典教材，涵盖了计算机系统的各个方面，包括计算机组成原理、操作系统、网络等，对于理解计算机底层原理非常有帮助。

4. 《大型网站技术架构》：这本书主要介绍了大型网站的架构设计和性能优化方面的知识，包括分布式系统、缓存、数据库等方面的内容，适合有一定网站开发经验的程序员。

5. 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》：这本书介绍了常见的设计模式，包括单例模式、工厂模式、观察者模式等，对于提高代码的可复用性和可维护性非常有帮助。

6. 《重构：改善既有代码的设计》：这本书介绍了重构的概念和方法，包括如何识别需要重构的代码、如何进行重构等方面的内容，适合有一定开发经验的程序员。

四、python三本经典书籍都是什么?

python三本经典书籍是《流畅的Python》、《Python Cookbook 中文版》、《Python编程：从入门到实践》。《Python编程：从入门到实践》是初学者学习python的首要之选，它从最基础的知识一步一步的教授知识。

《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深度学习入门

作者：[ 日］ 斋藤康毅

译者：陆宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：285

内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介：

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

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