[拆穿数据胡扯：信息驱动世界的生存指南]卡尔·伯格斯特龙_全新修订版mobi

作者介绍：

美国华盛顿大学生物学系教授 。他研究流行病如何在人群中传播 ，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播 。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力 ，特别是在信息研究领域造诣很深 。他发表了多篇前瞻性的文章 ，涉及信息科学 、计算机科学 、控制论 、进化生物学 、信息论 、科学哲学 、物理学等方面 ，其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上 。 美国华盛顿大学信息学院副教授 、公众知情中心主任 。

内容介绍：

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式 ，有人说数据不会骗人 ，真的是这样吗？

X 让人看不懂的数据分析和神奇算法

X 莫名奇妙的数学方程

X 强行联系因果的统计学论文

X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表

……

我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽 ，却往往毫无察觉 ，甚至乐在其中！

一些貌似可靠的数据来源 ，也可能藏着一本正经的胡说八道 。比如TED演讲中的统计数字 、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法 、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠 ，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息 ，哪些只是胡扯吗？

对此 ，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课 ，而这本书正是源自这门引发热议的课程 。

两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯 ，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析 ，帮助我们培养批判性思维 ，有效分析海量数据和观点 ，拆穿无用数据的精致伪装 ，在信息时代做个游刃有余的明白人 。

话说回来 ，除了教会你如何识别数据胡扯 ，当你迫不得已需要胡扯时 ，它也会成为一本实操性强的工具书呢！



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