作者介绍：
道恩·E.霍尔姆斯，现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系，主要研究领域为贝叶斯 *** 、机器学习和数据挖掘等。
霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编，并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘：基础和智能范例》（2014）。
内容介绍：
在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得非常巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
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