《人工智能:一种现代的方法(第三版)》是由美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写的权威教材 ,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材 。该书全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践 ,涵盖了人工智能领域的核心内容及各主要研究方向 。
一 、教材内容概述
本书分为七大部分:
1.第1部分“人工智能”介绍人工智能的基本概念 、历史背景及研究意义 。
2.第II部分“问题求解”探讨如何利用经典算法和技术来解决复杂问题 。
3.第III部分“知识 、推理与规划”深入研究知识表示 、推理方法和规划技术 。
4.第IV部分“不确定知识与推理”分析不确定性环境下的推理与决策问题 。
5.第V部分“学习”介绍机器学习的基本原理和方法 。
6.第VI部分“通信 、感知与行动”探讨智能体如何与环境进行交互 。
7.第VII部分“结论”总结全书内容并展望未来发展趋势 。
二 、课后答案的重要性
课后答案对于学习和掌握本书内容具有重要意义 。通过解答课后习题 ,学生可以检验自己对知识点的理解程度 ,发现并弥补知识盲点 。课后答案还能为学生提供解题思路和方法 ,帮助他们更好地应对实际问题 。
三 、如何获取课后答案
关于《人工智能:一种现代的方法(第三版)》的课后答案 ,可以通过以下途径获取:
1.官方渠道关注教材配套的官方网站或公众号 ,按照提示操作即可获取 。
2.学习社区加入相关学习社区或论坛 ,与其他学习者交流心得并寻求帮助 。
3.购买解析版市面上有针对该教材的习题解析版书籍 ,购买后可详细了解每道题目的解答过程 。
四 、学习建议
在学习本书时 ,建议学生注意以下几点:
1.理论与实践相结合在学习理论知识的多动手实践 ,提高解决问题的能力 。
2.注重理解而非死记硬背深入理解知识点的内在逻辑和原理 ,避免死记硬背 。
3.及时复习与总结定期复习所学知识 ,总结归纳重点难点 。
《人工智能:一种现代的方法(第三版)》作为权威教材 ,对于学习和掌握人工智能领域知识具有重要意义 。
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