文章目录:
一 、再读吴军《数学之美》——统计自然语言处理的通俗科普读物
吴军的《数学之美》一书 ,作为自然语言处理的通俗科普读物 ,从数学角度深入浅出地介绍了计算机科学中的离散数学 、编译原理 、信息论 、统计学习等知识体系 。此书内容丰富 ,与现代大模型的研究 、魔改Transformer的研究乃至神经网络的研究有着不同但相互关联的视角 。作者在文中结合自己的新感受 ,穿插吴军书中的结论与个人思考 ,探讨了文字与语言 、数字与信息之间的关系 ,自然语言处理的历史与现代技术路线的转变 ,以及统计语言模型 、分词 、隐马尔可夫模型 、信息度量等关键概念 。书中还提到分治算法 、逻辑回归 、搜索广告以及神经网络的基础知识 ,并讨论了数学在解决自然语言处理问题中的应用 。本书不仅介绍了技术的演变 ,还涉及了奥卡姆剃刀原则 、最大熵模型 、拼写输入法数学原理 、密码学数学原理 、布隆过滤器 、维特比算法等 ,展示了数学之美在不同领域的广泛影响 。
在自然语言处理领域 ,书中强调了统计NLP与深度学习NLP的区别与联系 ,从信息熵 、条件熵 、互信息到相对熵(KL散度)的数学概念 ,以及如何通过这些概念在文本处理中进行相关性度量 。同时 ,书中深入分析了隐马尔可夫模型与现代搜索引擎 、布尔代数 、图论 、PageRank算法 、信息指纹等技术在处理网页和新闻分类 、构建网络爬虫 、计算余弦相似度 、实现搜索引擎功能和反作弊机制中的应用 。通过这些技术的介绍 ,读者不仅能够理解自然语言处理的历史发展 ,还能掌握其在现实世界中的实际应用 。
书中还探讨了文本处理中的有限状态机 、动态规划 、矩阵运算 、最大熵模型 、拼音输入法设计以及数学模型的重要性 ,展现了数学在自然语言处理中不可或缺的作用 。通过这些章节的学习 ,读者可以了解到如何利用数学原理解决实际问题 ,以及如何在自然语言处理领域实现高效 、准确的文本分析与理解 。
最后 ,作者提到数学模型的重要性和奥卡姆剃刀原则 ,强调在预测和解决问题时应保持简洁性 ,避免对未知情况做出主观假设 。通过数学模型的学习 ,读者不仅能够掌握自然语言处理的技术细节 ,还能在设计和应用算法时坚持科学严谨的态度 ,追求最简洁 、最有效的方法 。
二 、《数学之美》PDF电子版 陪你一起成长
数学之美
初次接触《数学之美》系列文章是在2008年的Google黑板报上 。吴军博士 ,从学术到工业 ,再到投资界的顶尖专家 ,书中将抽象 、深奥的数学方法解释得通俗易懂 ,让人对数学的简单之美和强大之美有了深刻的认识 。
吴军将专栏内容集册成书 ,并发行了两版 。阅读后 ,我总结了学习建立解决智能问题框架的方法 。面对智能问题 ,通常可以按照四个步骤求解:将问题转换成数字描述;找到恰当的数学模型(目标函数);简化或近似处理复杂的数学模型 ,以便计算;求解目标函数(对于统计模型 ,还要利用数据学习参数) 。在大数据和云计算时代 ,统计模型成为解决问题的利器 。
在做事上 ,吴军强调首先追求完成而非完美 。一开始追求大而全的解决方案 ,可能导致长时间不能完成 ,最终不了了之 。工程上应寻找简单有效的解决方案 ,先帮助用户解决80%的问题 ,再慢慢解决剩下的20%问题 。这样不仅节约资源 ,也便于找出问题根源 。
正确认识道和术在做事中非常重要 。道决定了做事结果的上限 ,而术的层面往往没有捷径可走 。在术的层面 ,简单方法往往更有效 ,更易于解释 ,且更容易找到改进的目标 。
找到科学的工作方法同样重要 。在人工智能领域 ,解决复杂问题的关键在于搞清楚智能问题的本质 ,而非模仿人类思维方式 。例如 ,在机器翻译中 ,面对词的二义性问题 ,简单而实用的方法是从大量文本中找到与上下文相关的词 ,利用数据和数学模型解决智能问题 。
《数学之美》不仅对研究或工程人士有益 ,对任何人来说都是开卷有益 。吴军老师以故事般的讲述方式 ,将复杂问题简化为易于理解的数学形式 ,使读者相信任何复杂问题最终都可以用简单方式解决 。
三 、关于《数学之美》吴军著的第二版中16章(信息指纹及其应用)2.1节(集合相...
相加不等就肯定指纹不符 ,相加相等不一定相等 ,可以继续有其他方法判断 。相加是非常简单的算法 ,又快 ,这样先排除相加不等的结果 。
《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书 ,作者吴军 ,2014年再版 。书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂 ,让非专业读者也能领略数学的魅力 。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简 ,如何用数学去解决工程问题 ,如何跳出固有思维不断去思考创新等 。
几年前 ,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报 ,获得上百万次点击 ,得到读者高度评价 。读者说 ,读了“数学之美” ,才发现大学时学的数学知识 ,比如马尔可夫链 、矩阵计算 ,甚至余弦函数原来都如此亲切 ,并且栩栩如生 ,才发现自然语言和信息处理这么有趣 。
今年 ,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍 ,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂 ,让非专业读者也能领略数学的魅力 。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简 ,如何用数学去解决工程问题 ,如何跳出固有思维不断去思考创新 。
到此 ,以上就是小编对于数学之美(第二版)mobi的问题就介绍到这了 ,希望介绍关于数学之美(第二版)mobi的3点解答对大家有用 。
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