张文霖、刘夏璐、狄松《谁说菜鸟不会数据分析》读后感（《谁说菜鸟不会数据分析》完整PDF电子版）

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文章目录：

1. 张文霖、刘夏璐、狄松《谁说菜鸟不会数据分析》读后感
2. 《谁说菜鸟不会数据分析》完整PDF电子版
3. 谁说菜鸟不会数据分析本书目录

一、张文霖、刘夏璐、狄松《谁说菜鸟不会数据分析》读后感

本书的阅读让我收获颇丰，以下是我对本书主要内容和阅读感受的分享。

本书主要涉及三个方面：

1. Excel工具的实用操作：通过本书，我了解到Excel在数据处理、合并、抽取、计算和转换等方面的实用技巧。

2. 数据分析的理论方法：本书详细介绍了数据分析的流程，包括明确目标、数据收集、处理、分析、展现和报告编写。同时，还介绍了数据分析的方法论，如PEST、5W2H、逻辑树、4P和用户使用行为理论等。

3. 编写完整的数据分析报告：本书阐述了编写完整报告的结构，以及不同种类报告的作用。

阅读本书后，我有以下感受：

1. Excel工具的实用技巧：以前在遇到数据处理问题时，我会通过百度搜索解决。但通过本书的学习，我了解到Excel可以解决更多问题，这将为我提供更多处理数据问题的方法。

2. 数据的展示：在统计分析方面，本书帮助我确定了设计图表的标准和原则，使我能够更好地展示数据。

3. 数据分析流程与方法：本书提供了完整的分析流程和详细的步骤，让我在需求分析时能够准确把握方向。通过本书，我可以从整体上分析图表，了解其优缺点。

总之，本书对菜鸟级产品、互联网产品经理、数据产品经理以及对数据感兴趣的新人都有很大帮助。希望我的阅读感受能对大家有所启发。

二、《谁说菜鸟不会数据分析》完整PDF电子版

[标题] 谁说菜鸟不会数据分析( 入门篇)

[作者] 张文霖 等

[豆瓣评分] 7.9

[内容简介] 张文霖、刘夏璐、狄松编着的《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版)》是一本有趣的数据分析书！ 本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。 本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。 本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士，各级管理人士提高专业水平。

[豆瓣书评] 本来看看标题还真以为是个分析的入门数，不会做回归分析，不会统计学没有关系，但是最少您也得教会大家怎么解读一份数据报告，什么时候应该用算术均值，什么时候要用方差吧。好妈，就是一个怎么用Excel排序和画图表的手册，写的还不如Excel在线指南，还不如人家那个可以直接Ctrl+C下来用。就是话题也得告诉大家散点图、直方图和雷达图的用法和含义吧。您这就是一个表妹指南入门版，最少人家宏还用的贼拉溜。标题党骗人有没......

三、谁说菜鸟不会数据分析本书目录

本书目录内容涉及数据分析的基础、准备、处理、方法、展现以及报告撰写等多方面，旨在全面指导数据分析从入门到实战的全过程，针对“谁说菜鸟不会数据分析”这一主题，本书提供了一条清晰的学习路径。以下为本书详细目录：

第1章：数据分析那些事儿

• 1.1 数据分析是“神马”：解释数据分析的定义及意义。

• 1.2 数据分析六步曲：明确分析目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。

• 1.3 常用指标或术语介绍。

• 1.4 本章小结：概述数据分析的基本概念及步骤。

第2章：无米难为巧妇——数据准备

• 2.1 理解数据：介绍字段、记录、数据类型、数据表和问卷录入。

• 2.2 初识Excel：涵盖菜单操作、函数、图表、宏和快捷键。

• 2.3 数据来源：讨论外部数据导入和手动输入。

• 2.4 本章小结：强调数据准备的重要性及Excel在数据准备中的应用。

第3章：三心二意——数据处理

• 3.1 数据处理概述：“三心二意”表示数据处理的内容。

• 3.2 数据清洗：介绍清洗数据的技巧、处理重复数据、缺失数据和逻辑错误。

• 3.3 数据加工：涉及数据抽取、计算、分组和转换。

• 3.4 数据抽样：解释如何合理抽取数据样本。

• 3.5 本章小结：总结数据处理的关键步骤和方法。

第4章：工欲善其事必先利其器：数据分析

• 4.1 数据分析方法论：介绍数据分析方法论与分析法的区别，包括PEST、5W2H、逻辑树、4P营销理论和用户行为理论。

• 4.2 数据分析方法：涵盖对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析、综合评价分析和杜邦分析。

• 4.3 数据分析工具：以数据透视表为例，介绍其创建和分析实践，以及多选题分析、小技巧。

• 4.4 本章小结：总结数据分析方法和工具的应用。

第5章：给数据量体裁衣：数据展现

• 5.1 揭开图表的真面目：讨论图表的作用、经济适用图表及关系选择图表。

• 5.2 表格也疯狂：介绍突出显示、项目选取、数据条、图标集和迷你图。

• 5.3 给图表换装：展示平均线图、双坐标图、竖形折线图、瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图（散点图）、发展矩阵图、改进难易矩阵（气泡图）。

• 5.4 本章小结：总结图表选择与设计原则。

第6章：专业化生存——图表可以更美

• 6.1 别让图表犯错：强调图表设计的规范性。

• 6.2 浓妆淡抹总相宜：介绍图表美化的原则和技巧。

• 6.3 如虎添翼的招儿：分享模板、快速制图、添加数据系列、标签工具、智能“照相机”和修剪超大值的技巧。

• 6.4 本章小结：总结图表美化策略。

第7章：专业的报告——提升你的职场价值

• 7.1 初次数据分析报告：定义报告、协作原则、作用和种类。

• 7.2 报告结构：包括标题页、目录、前言、正文、结论与建议、附录。

• 7.3 撰写报告的注意事项。

• 7.4 报告范例：提供实际案例分析。

• 7.5 本章小结：强调报告撰写的重要性。

第8章：数据分析技能持续提升

• 8.1 软件工具：介绍数据分析和数据展现类工具。

• 8.2 论坛：推荐数据分析和数据展现类论坛。

• 8.3 博客：分享数据分析和PPT中文博客资源。

• 8.4 本章小结：鼓励持续学习和实践。

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