作者介绍:
道恩·E.霍尔姆斯 ,现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系 ,主要研究领域为贝叶斯网络 、机器学习和数据挖掘等 。
霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员 、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编 ,并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘:基础和智能范例》(2014) 。
内容介绍:
在全世界不同的文化中 ,数据的收集与组织都有着悠久的历史 ,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在 。但只是到了互联网时代 ,日常产生的数据量才开始变得非常巨大 ,而且继续呈指数级增长 ,其中包括我们上传的文件 、视频 、照片 、社交媒体信息 、在线购物 ,甚至我们汽车的GPS导航数据 。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变 ,而是一种质变;其所指涉的不仅是新的技术 ,还有企业和政府利用它的方式 。霍尔姆斯基于统计学 、概率论和计算机科学 ,对大数据这一主题进行了概要性探讨 ,并强调指出 ,大数据不仅改变了商业的运营模式 ,而且改变了医疗研究的进行方式 。与此同时 ,它也引起了一些重要的伦理问题 ,作者据此对斯诺登事件 、数据安全 ,以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论 。
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