Python 3 *** 爬虫开发实战pdf 崔庆才著

《Python 3 *** 爬虫开发实战》是崔庆才所著的一本关于 *** 爬虫开发的书籍。这本书适合新手小白入门,实操性很强,由浅入深,深入浅出。前面从环境配置到爬虫原理、基本库和解析库的使用再到数据存储,一步步把基础打好,然后再分门别类介绍了 ajax、动态页、验证码、app 的爬取、识别等,还讲解了代理使用、模拟登录的应用。最后部分讲解了 pyspider、scrapy 框架实例以及分布式部署等等。书中介绍到了很多非常实用的工具,比如用于动态网页爬取的 selenium、splash,用于 app 爬取的 charles、mitmdump、appi。

Python 3 *** 爬虫开发实战pdf 崔庆才著

本书介绍了如何利用 Python3 开发 *** 爬虫。书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识;然后讨论了 urllib、requests 等请求库,beautifulsoupxpathpyquery 等解析库以及文本和各类数据库的储方法:接着通过多个案例介绍了如何进行 aiax 数据爬取,如何使用 selenium 和 solash 进行动态网站爬取再后介绍了爬虫的一些技巧,比如使用代理爬取和维护动态代理池的。

这本书是一本非常实用的 *** 爬虫开发教程,无论是新手还是有一定基础的读者都能从中受益。

  目录

  第1章 开发环境配置  1

  1.1 Python 3的安装  1

  1.1.1 Windows下的安装  1

  1.1.2 Linux下的安装  6

  1.1.3 Mac下的安装  8

  1.2 请求库的安装  10

  1.2.1 requests的安装  10

  1.2.2 Selenium的安装  11

  1.2.3 ChromeDriver的安装  12

  1.2.4 GeckoDriver的安装  15

  1.2.5 Phantom *** 的安装  17

  1.2.6 aiohttp的安装  18

  1.3 解析库的安装  19

  1.3.1 lxml的安装  19

  1.3.2 Beautiful Soup的安装  21

  1.3.3 pyquery的安装  22

  1.3.4 tesserocr的安装  22

  1.4 数据库的安装  26

  1.4.1 MySQL的安装  27

  1.4.2 MongoDB的安装  29

  1.4.3 Redis的安装  36

  1.5 存储库的安装  39

  1.5.1 PyMySQL的安装  39

  1.5.2 PyMongo的安装  39

  1.5.3 redis-py的安装  40

  1.5.4 RedisDump的安装  40

  1.6 Web库的安装  41

  1.6.1 Flask的安装  41

  1.6.2 Tornado的安装  42

  1.7 App爬取相关库的安装  43

  1.7.1 Charles的安装  44

  1.7.2 mitmproxy的安装  50

  1.7.3 Appium的安装  55

  1.8 爬虫框架的安装  59

  1.8.1 pyspider的安装  59

  1.8.2 Scrapy的安装  61

  1.8.3 Scrapy-Splash的安装  65

  1.8.4 Scrapy-Redis的安装  66

  1.9 部署相关库的安装  67

  1.9.1 Docker的安装  67

  1.9.2 Scrapyd的安装  71

  1.9.3 Scrapyd-Client的安装  74

  1.9.4 Scrapyd API的安装  75

  1.9.5 Scrapyrt的安装  75

  1.9.6 Gerapy的安装  76

  第2章 爬虫基础  77

  2.1 HTTP基本原理  77

  2.1.1 URI和URL  77

  2.1.2 超文本  78

  2.1.3 HTTP和HTTPS  78

  2.1.4 HTTP请求过程  80

  2.1.5 请求  82

  2.1.6 响应  84

  2.2 网页基础  87

  2.2.1 网页的组成  87

  2.2.2 网页的结构  88

  2.2.3 节点树及节点间的关系  90

  2.2.4 选择器  91

  2.3 爬虫的基本原理  93

  2.3.1 爬虫概述  93

  2.3.2 能抓怎样的数据  94

  2.3.3 JavaScript渲染页面  94

  2.4 会话和Cookies  95

  2.4.1 静态网页和动态网页  95

  2.4.2 无状态HTTP  96

  2.4.3 常见误区  98

  2.5 代理的基本原理  99

  2.5.1 基本原理  99

  2.5.2 代理的作用  99

  2.5.3 爬虫代理  100

  2.5.4 代理分类  100

  2.5.5 常见代理设置  101

  第3章 基本库的使用  102

  3.1 使用urllib  102

  3.1.1 发送请求  102

  3.1.2 处理异常  112

  3.1.3 解析链接  114

  3.1.4 分析Robots协议  119

  3.2 使用requests  122

  3.2.1 基本用法  122

  3.2.2 高级用法  130

  3.3 正则表达式  139

  3.4 抓取猫眼电影排行  150

  第4章 解析库的使用  158

  4.1 使用XPath  158

  4.2 使用Beautiful Soup  168

  4.3 使用pyquery  184

  第5章 数据存储  197

  5.1 文件存储  197

  5.1.1 TXT文本存储  197

  5.1.2  *** ON文件存储  199

  5.1.3 CSV文件存储  203

  5.2 关系型数据库存储  207

  5.2.1 MySQL的存储  207

  5.3 非关系型数据库存储  213

  5.3.1 MongoDB存储  214

  5.3.2 Redis存储  221

  第6章 Ajax数据爬取  232

  6.1 什么是Ajax  232

  6.2 Ajax分析方法  234

  6.3 Ajax结果提取  238

  6.4 分析Ajax爬取今日头条街拍美图  242

  第7章 动态渲染页面爬取  249

  7.1 Selenium的使用  249

  7.2 Splash的使用  262

  7.3 Splash负载均衡配置  286

  7.4 使用Selenium爬取淘宝商品  289

  第8章 验证码的识别  298

  8.1 图形验证码的识别  298

  8.2 极验滑动验证码的识别  301

  8.3 点触验证码的识别  311

  8.4 微博宫格验证码的识别  318

  第9章 代理的使用  326

  9.1 代理的设置  326

  9.2 代理池的维护  333

  9.3 付费代理的使用  347

  9.4 ADSL拨号代理  351

  9.5 使用代理爬取微信公众号文章  364

  第10章 模拟登录  379

  10.1 模拟登录并爬取GitHub  379

  10.2 Cookies池的搭建  385

  第11章 App的爬取  398

  11.1 Charles的使用  398

  11.2 mitmproxy的使用  405

  11.3 mitmdump爬取“得到”App电子书

  信息  417

  11.4 Appium的基本使用  423

  11.5 Appium爬取微信朋友圈  433

  11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品  437

  第12章 pyspider框架的使用  443

  12.1 pyspider框架介绍  443

  12.2 pyspider的基本使用  445

  12.3 pyspider用法详解  459

  第13章 Scrapy框架的使用  468

  13.1 Scrapy框架介绍  468

  13.2 Scrapy入门  470

  13.3 Selector的用法  480

  13.4 Spider的用法  486

  13.5 Downloader Middleware的用法  487

  13.6 Spider Middleware的用法  494

  13.7 Item Pipeline的用法  496

  13.8 Scrapy对接Selenium  506

  13.9 Scrapy对接Splash  511

  13.10 Scrapy通用爬虫  516

  13.11 Scrapyrt的使用  533

  13.12 Scrapy对接Docker  536

  13.13 Scrapy爬取新浪微博  541

  第14章 分布式爬虫  555

  14.1 分布式爬虫原理  555

  14.2 Scrapy-Redis源码解析  558

  14.3 Scrapy分布式实现  564

  14.4 Bloom Filter的对接  569

  第15章 分布式爬虫的部署  577

  15.1 Scrapyd分布式部署  577

  15.2 Scrapyd-Client的使用  582

  15.3 Scrapyd对接Docker  583

  15.4 Scrapyd批量部署  586

  15.5 Gerapy分布式管理  590

  · · · · · · (收起)

  "Python 3 *** 爬虫开发实战"试读  · · · · · ·

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