数学之美 - 吴军.mobi 高深的数学原理以通俗易懂的方式

数学之美》是一部深入浅出地介绍数学之美的作品 ,由吴军博士创作 ,人民邮电出版社出版 。本书以系列文章的形式 ,将高深的数学原理以通俗易懂的方式呈现给读者 ,让非专业读者也能领略数学的魅力 。书中通过具体的例子 ,引导读者学习思考问题的方式 ,如何化繁为简 ,如何用数学去解决工程问题 ,如何跳出固有思维不断去思考创新 。

数学之美 - 吴军.mobi 高深的数学原理以通俗易懂的方式

文章的起源与影响

几年前 ,"数学之美"系列文章首次在谷歌黑板报上刊载 ,迅速吸引了上百万次的点击 ,并获得了读者的高度评价 。读者们表示 ,通过阅读"数学之美" ,他们才发现大学时学习的数学知识 ,如马尔可夫链 、矩阵计算 ,甚至余弦函数等 ,都变得如此亲切和栩栩如生 。他们也开始发现自然语言和信息处理的趣味性 。

吴军博士的努力与创作

吴军博士几乎将所有文章都进行了重写 ,为了更好地将高深的数学原理讲解得更加通俗易懂 。他希望通过自己的努力 ,让非专业的读者也能够领略到数学的魅力 。吴军博士以他深厚的数学功底和丰富的教学经验 ,将这些复杂的数学概念和原理 ,用生动有趣的例子和故事 ,讲解得生动有趣 ,让读者在轻松愉快的阅读中 ,领略到数学的精妙之处 。

数学的应用与思考方式

《数学之美》不仅介绍了数学的概念和原理 ,更重要的是 ,它教会了读者如何运用数学的思维方式去解决问题 。通过具体的例子 ,读者可以学习到如何化繁为简 ,如何运用数学工具解决实际问题 ,如何跳出固有思维 ,不断思考创新 。这种思维方式不仅适用于数学领域 ,更可以推广到其他各个领域 ,帮助读者在生活和工作中更好地解决问题 ,提高效率 。

相关问答

问:《数学之美》是谁创作的?

答:《数学之美》是由吴军博士创作的 。

问:《数学之美》的主要内容是什么?

答:《数学之美》主要介绍了数学的概念 、原理以及数学的思维方式 ,通过具体的例子 ,引导读者学习如何运用数学解决实际问题 。

问:《数学之美》的出版背景是什么?

答:《数学之美》最初是吴军博士在谷歌黑板报上连载的系列文章 ,由于其独特的视角和深入浅出的讲解方式 ,吸引了大量读者的关注和喜爱 ,因此最终决定将其整理成书籍出版 。

问:《数学之美》的出版有什么意义?

答:《数学之美》的出版对于普及数学知识 、提高公众的数学素养具有重要意义 。它不仅让读者领略到数学的魅力 ,还教会了读者如何运用数学的思维方式去解决问题 ,对于培养创新思维和实践能力有着积极的推动作用 。

  作者简介  · · · · · ·

  吴军博士 ,现任腾讯公司主管搜索 、在线广告和云计算基础架构的副总裁 ,毕业于清华大学(本科 、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士) 。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间 ,吴军博士致力于语音识别 、自然语言处理 ,特别是统计语言模型的研究 。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖 。

  吴军博士于2002年加入Google公司 。在Google ,他和Amit Singhal(Google院士 ,世界著名搜索专家) 、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域 ,并因此获得Google工程奖 。2003年 ,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门 。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者 。在Google期间 ,他还领导了许多研发项目 ,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目 ,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价 。

  吴军博士在国内外发表过数十篇论文 ,并获得和申请了十余项美国和国际专利 。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评 。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事 。2011年起 ,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事 ,并在该校的国际事务委员会担任顾问 。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人 ,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问 。

  目录  · · · · · ·

  出版说明

  序言1

  序言2

  前言

  第1章 文字和语言 vs 数字和信息

  第2章 自然语言处理 — 从规则到统计

  第3章 统计语言模型

  第4章 谈谈中文分词

  第5章 隐含马尔可夫模

  第6章 信息的度量和作用

  第7章 贾里尼克和现代语言处理

  第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引

  第9章 图论和网络爬虫

  第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术

  第11章 如何确定网页和查询的相关性

  第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划

  第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士

  第14章 余弦定理和新闻的分类

  第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题

  第16章 信息指纹及其应用

  第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理

  第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题

  第19章 谈谈数学模型的重要性

  第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型

  第21章 拼音输入法的数学原理

  第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们

  第23章 布隆过滤器

  第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络

  第25章 条件随机场和句法分析

  第26章 维特比和他的维特比算法

  第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法

  第28章 逻辑回归和搜索广告

  第29章 各个击破算法和Google云计算的基础

  附录

  后记

  索引


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