文章目录：
一 、张文霖 、刘夏璐 、狄松《谁说菜鸟不会数据分析》读后感
本书的阅读让我收获颇丰 ，以下是我对本书主要内容和阅读感受的分享 。
本书主要涉及三个方面：
1. Excel工具的实用操作：通过本书 ，我了解到Excel在数据处理 、合并 、抽取 、计算和转换等方面的实用技巧 。
2. 数据分析的理论方法：本书详细介绍了数据分析的流程 ，包括明确目标 、数据收集 、处理 、分析 、展现和报告编写 。同时 ，还介绍了数据分析的方法论 ，如PEST 、5W2H 、逻辑树 、4P和用户使用行为理论等 。
3. 编写完整的数据分析报告：本书阐述了编写完整报告的结构 ，以及不同种类报告的作用 。
阅读本书后 ，我有以下感受：
1. Excel工具的实用技巧：以前在遇到数据处理问题时 ，我会通过百度搜索解决 。但通过本书的学习 ，我了解到Excel可以解决更多问题 ，这将为我提供更多处理数据问题的方法 。
2. 数据的展示：在统计分析方面 ，本书帮助我确定了设计图表的标准和原则 ，使我能够更好地展示数据 。
3. 数据分析流程与方法：本书提供了完整的分析流程和详细的步骤 ，让我在需求分析时能够准确把握方向 。通过本书 ，我可以从整体上分析图表 ，了解其优缺点 。
本书总结：本书对菜鸟级产品 、互联网产品经理 、数据产品经理以及对数据感兴趣的新人都有很大帮助 。希望我的阅读感受能对大家有所启发 。
二 、《谁说菜鸟不会数据分析》完整PDF电子版
[标题] 谁说菜鸟不会数据分析( 入门篇)
[作者] 张文霖 等
[豆瓣评分] 7.9
[内容简介] 张文霖 、刘夏璐 、狄松编着的《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版)》是一本有趣的数据分析书！ 本书基于通用的Excel工具 ，加上必知必会的数据分析概念 ，以小说般通俗易懂的方式讲解 。 本书基于职场三人行来构建内容 ，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解 。全书共8章 ，依次讲解数据分析必知必会知识 、确定数据分析的结构化思维 、数据处理技巧 、数据展现的技术 、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容 。 本书有足够的魅力让你一口气读下去 ，在无形之中掌握数据分析的技能 ，提升职场竞争能力 。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力 ，也能帮助市场营销 、金融 、财务 、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题 ，还能帮助从事咨询 、研究 、分析行业的人士 ，各级管理人士提高专业水平 。
[豆瓣书评] 本来看看标题还真以为是个分析的入门数 ，不会做回归分析 ，不会统计学没有关系 ，但是最少您也得教会大家怎么解读一份数据报告 ，什么时候应该用算术均值 ，什么时候要用方差吧 。好妈 ，就是一个怎么用Excel排序和画图表的手册 ，写的还不如Excel在线指南 ，还不如人家那个可以直接Ctrl+C下来用 。就是话题也得告诉大家散点图 、直方图和雷达图的用法和含义吧 。您这就是一个表妹指南入门版 ，最少人家宏还用的贼拉溜 。标题党骗人有没......
三 、谁说菜鸟不会数据分析本书目录
本书目录内容涉及数据分析的基础 、准备 、处理 、方法 、展现以及报告撰写等多方面 ，旨在全面指导数据分析从入门到实战的全过程 ，针对“谁说菜鸟不会数据分析”这一主题 ，本书提供了一条清晰的学习路径 。以下为本书详细目录：
第1章：数据分析那些事儿
- 1.1 数据分析是“神马”：解释数据分析的定义及意义 。
- 1.2 数据分析六步曲：明确分析目的 、数据收集 、数据处理 、数据分析 、数据展现 、报告撰写 。
- 1.3 常用指标或术语介绍 。
- 1.4 本章小结：概述数据分析的基本概念及步骤 。
第2章：无米难为巧妇——数据准备
- 2.1 理解数据：介绍字段 、记录 、数据类型 、数据表和问卷录入 。
- 2.2 初识Excel：涵盖菜单操作 、函数 、图表 、宏和快捷键 。
- 2.3 数据来源：讨论外部数据导入和手动输入 。
- 2.4 本章小结：强调数据准备的重要性及Excel在数据准备中的应用 。
第3章：三心二意——数据处理
- 3.1 数据处理概述：“三心二意”表示数据处理的内容 。
- 3.2 数据清洗：介绍清洗数据的技巧 、处理重复数据 、缺失数据和逻辑错误 。
- 3.3 数据加工：涉及数据抽取 、计算 、分组和转换 。
- 3.4 数据抽样：解释如何合理抽取数据样本 。
- 3.5 本章小结：总结数据处理的关键步骤和方法 。
第4章：工欲善其事必先利其器：数据分析
- 4.1 数据分析方法论：介绍数据分析方法论与分析法的区别 ，包括PEST 、5W2H 、逻辑树 、4P营销理论和用户行为理论 。
- 4.2 数据分析方法：涵盖对比分析 、分组分析 、结构分析 、平均分析 、交叉分析 、综合评价分析和杜邦分析 。
- 4.3 数据分析工具：以数据透视表为例 ，介绍其创建和分析实践 ，以及多选题分析 、小技巧 。
- 4.4 本章小结：总结数据分析方法和工具的应用 。
第5章：给数据量体裁衣：数据展现
- 5.1 揭开图表的真面目：讨论图表的作用 、经济适用图表及关系选择图表 。
- 5.2 表格也疯狂：介绍突出显示 、项目选取 、数据条 、图标集和迷你图 。
- 5.3 给图表换装：展示平均线图 、双坐标图 、竖形折线图 、瀑布图 、帕累托图 、旋风图 、人口金字塔图 、漏斗图 、矩阵图（散点图） 、发展矩阵图 、改进难易矩阵（气泡图） 。
- 5.4 本章小结：总结图表选择与设计原则 。
第6章：专业化生存——图表可以更美
- 6.1 别让图表犯错：强调图表设计的规范性 。
- 6.2 浓妆淡抹总相宜：介绍图表美化的原则和技巧 。
- 6.3 如虎添翼的招儿：分享模板 、快速制图 、添加数据系列 、标签工具 、智能“照相机”和修剪超大值的技巧 。
- 6.4 本章小结：总结图表美化策略 。
第7章：专业的报告——提升你的职场价值
- 7.1 初次数据分析报告：定义报告 、协作原则 、作用和种类 。
- 7.2 报告结构：包括标题页 、目录 、前言 、正文 、结论与建议 、附录 。
- 7.3 撰写报告的注意事项 。
- 7.4 报告范例：提供实际案例分析 。
- 7.5 本章小结：强调报告撰写的重要性 。
第8章：数据分析技能持续提升
- 8.1 软件工具：介绍数据分析和数据展现类工具 。
- 8.2 论坛：推荐数据分析和数据展现类论坛 。
- 8.3 博客：分享数据分析和PPT中文博客资源 。
- 8.4 本章小结：鼓励持续学习和实践 。
到此 ，以上就是小编对于谁说菜鸟不懂数据分析 mobi的问题就介绍到这了 ，希望介绍关于谁说菜鸟不懂数据分析 mobi的3点解答对大家有用 。
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