推荐系统之评估方法和评价指标PR 、ROC 、AUC
1 、其中离线评估的主要方法包括 Holdout检验 、交叉检验 、留一验证 、自助法 等 ,评价指标主要包括 用户满意度 、预测准确度 、召回率 、覆盖率 、多样性 、新颖性 、流行度 、均方根误差 、对数损失 、P-R曲线 、AUC 、ROC曲线 等等 。
2 、AUC 是 Area under curve 的首字母缩写 ,即 ROC 曲线下的面积 ,介于0和1之间 。
3 、ROC曲线下的面积 ,介于0.1和1之间 ,作为数值可以直观的评价分类器的好坏 ,值越大越好 。测试任意给一个正类样本和一个负类样本 ,正类样本的score有多大的概率大于负类样本的score 。
4 、随机挑选一个正样本以及一个负样本 ,分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是 AUC 值 。AUC值(面积)越大的分类器 ,性能越好 。PR曲线 PR曲线的横坐标是精确率P ,纵坐标是召回率R 。
5 、模型评估可以从多维度多指标进行评估 。这里只谈论指标 。 我们常用的指标 ,logloss ,mse ,auc(GAUC)等等 。 其他指标包括gini(2*AUC -1) ,PRauc ,KS(max(TPRFPR)) ,acc ,precision ,F1 score 。
如何检测自己电脑的硬件配置与性能?
下载专业的第三方工具:实际上有很多专业的第三方性能测试软件 ,比如Cinebench 、Geekbench 、CrystalDiskMark等等 。这些工具非常全面地评估硬件性能 ,并可以提供具体测试结果和整体得分 ,让用户深度了解计算机的性能水平 。
在运行里面输入“dxdiag” 。若弹出一个DirectX诊断工具对话框 ,提示我们是否希望检查 ,点击确定即可 。通过弹出的DirectX诊断工具界面来查看电脑的配置信息:a 、下图红框内为cpu与内存信息 。
具体的怎么看电脑配置方法:右键“我的电脑”--属性(打开系统属性)--“硬件”选项下的“设备管理器” ,里面就是电脑配置信息 。
查看电脑本身:在电脑主机的外壳上通常会有一个标签 ,上面会标注电脑的型号和配置信息 ,如CPU型号 、内存大小 、硬盘容量等 。
如何进行IT系统应用成熟度评估
1 、IT与经营匹配的成熟度可以从五个方面进行评估 ,分别是:沟通 、学习的文化氛围指IT和业务管理者对相互业务的理解 ,相互学习 ,相互信任和共享知识的企业文化氛围等 ,是建立伙伴关系 ,实现战略融合的基础 。
2 、合法注册的企业 。CMMI认证是针对软件企业的能力成熟度模型标准 ,所以必须是软件相关的企业 。参与人员不能低于15-20人 。企业要有专门的人员进行体系创建 ,体系监督执行 ,过程分析和改进 。
3 、确定信息化的总体构架和标准:从系统功能 、信息架构和系统体系三方面对信息系统应用进行规划 ,确定信息化体系结构的总体架构 ,拟定信息技术标准 。使企业信息化具有良好的可靠性 、兼容性 、扩展性 、灵活性 、协调性和一致性 。
对做好的一套软件系统 ,如何对它的价值进行评估?主要是哪些方面进行评测...
1 、功能测试:测试软件系统的功能是否正确 ,由于正确性是软件最重要的质量因素 健壮性测试:测试软件系统在异常情况下能否正常运行的能力 。健壮性以后两层含义:一是容错能力 ,二是恢复能力 。
2 、软件系统质量 记分办法 ,可以按照月 ,季或者年进行记分合计 ,每分对应相应的价格进行奖惩 。
3 、软件规模估算 通常情况下 ,规模估算是软件成本估算过程的起点 。估算规模是后续计算软件项目的工作量 、成本和进度的主要输入 ,是项目范围管理的关键 ,因此 ,在条件允许的情况下 ,应首先进行规模估算 。
如何评估一个EHR系统的好坏?
1 、施特伟EHR系统就挺不错的 ,其实想要选择到一个好的EHR系统 ,可以从系统的功能完整性和实用性这两个方面来考虑 ,我们公司当初选择用施特伟EHR系统也是经过这两个方面来选择的 。
2 、eHR人力资源管理系统进驻我国已经有很多年 ,经过这些年的发展 ,eHR系统应该在这6个方面(要素)进行定义 ,即用化 、移动化 、员工核心化 、社交化 、多中心化 、智能化 。
3 、EHR管理系统哪一款比较好应该根据企业的需求和实际情况而定 。每个企业的业务模式 、规模 、人事管理需求都不同 ,因此选择EHR管理系统服务商需要根据自身情况去判断 。
如何对正在实施的软件系统(项目)进行问题分析和评估
首先系统分析人员要研究计划阶段产生的可行性分析报告和软件项目实施计划 。
问题解决方案的衡量和评估:应该紧密地跟踪并检查问题解决方案的实施情况 ,进而检验所制定的问题管理规范的有效性 。
系统分析目标应该根据客户的要求和对需要解决问题的理解加以确定 ,如有可能应尽量通过指标表示 ,以便进行定量分析 。对不能定量描述的目标也应该尽量用文字说明清楚 ,以便进行定性分析和评价系统分析的成效 。
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